AI検索対応とは、特定のAIツールを使うことや、一時的な対策を行うことではありません。
Webサイトに掲載されている情報が、AIにとって理解しやすく、**きちんと伝わる構造**として整理されている状態をつくることです。

AI検索では、「どの会社が一番か」よりも「この質問に対して、説明として使えるか」が重視されます。
そのため、サービス内容や考え方が曖昧なサイトよりも、**情報の関係性が整理され、一貫した説明ができているサイト**が選ばれやすくなります。

重要なのは、AIのためだけに文章を書くことではありません。
人にとって理解しやすく、会社としての考え方やスタンスが**文脈として伝わる構造**になっているかどうか。

その結果として、AIにも「説明しやすいサイト」になる。
それが、私たちが考えるAI検索対応です。

AI検索対応とSEOは、似ているようで目的が異なります。
SEOは、検索結果に「表示されること」を目的とし、キーワードや評価指標をもとに順位を高めていく考え方です。
一方、AI検索対応は、質問に対する「回答として使われること」を目的とします。

SEOでは、検索ユーザーがリンクをクリックし、ページを読むことが前提になります。
しかしAI検索では、ページがそのまま読まれるとは限りません。
AIが内容を理解し、**説明の一部として引用できるかどうか**が重要になります。

そのため、SEOでは効果があった施策でも、AI検索では評価されにくいケースがあります。
逆に、順位を強く意識していなくても、**内容の整理や説明の一貫性**が高いページは、AI検索で選ばれやすくなります。

私たちは、SEOとAI検索対応を対立するものとは考えていません。
SEOで「見つけてもらい」、AI検索対応で「選ばれる」。
この両立を前提にしたWebサイト設計が、これからの制作には必要だと考えています。

AI検索対応が注目されている理由は、新しい技術が登場したからではありません。
私たちの「調べ方」そのものが、すでに変わり始めているからです。

これまでの検索は、キーワードを入力し、表示されたページをいくつか見比べる方法が主流でした。
しかし最近では、「◯◯について教えて」「◯◯ができる会社は？」といったように、**検索するより、聞く**行動が増えています。

AI検索は、こうした質問に対して、複数のサイト情報を整理し、ひとつの回答として提示します。
つまり、「どのページがあるか」ではなく、**どの情報が説明として使えるか**が選ばれる基準になっています。

この変化により、検索順位だけを意識したサイトよりも、考え方やサービス内容が整理され、一貫した説明ができるサイトが、AI検索で参照されやすくなっています。

今後、「調べる」より「聞く」検索が当たり前になれば、Webサイトの役割も変わっていきます。
見つけてもらうだけでなく、**選ばれる情報として整理されているか**。
それが、今AI検索対応が必要とされている理由です。

AI検索対応という言葉は、少し抽象的に聞こえるかもしれません。
そこで私たちは、「何をやればAI検索対応と言えるのか」を3つのフェーズに分けて考えています。
大切なのは、いきなり高度な施策を行うことではありません。
サイトの状態に合わせて、**段階的に整えていくこと**が、結果的にもっとも効果的です。

フェーズ1｜構造化データの整理

まず行うのが、Webサイトの情報を、AIが理解しやすい形で伝えるための整理です。
これは、AI検索対応の土台となるフェーズです。

具体的には、会社情報やサービス内容を構造化データ（スキーマ）として明示します。

例えば、
**Organization / LocalBusiness**
**Service**
**FAQPage**

といった情報を正しく設置することで、「このサイトは何の会社か」「何を提供しているのか」をAIに正確に伝えることができます。このフェーズを行うだけでも、AI検索における理解度は大きく変わります。

フェーズ2｜情報設計の整理

次に重要なのが、サイト内の情報そのものの整理です。
ここでは、新しい情報を増やすというよりも、**伝え方を整える**ことが中心になります。

・サービス内容が明確に説明されているか
・見出しと本文の関係がわかりやすいか
・ページ同士のつながりが整理されているか

こうした点を見直すことで、AIだけでなく、人にとっても理解しやすい構造になります。
このフェーズが整っていない状態では、AI検索で引用されにくく、次のフェーズの効果も出にくくなります。

フェーズ3｜回答ページの追加

最後に行うのが、AI検索に直接答えるための「回答ページ」の追加です。
ここでは、実際にAI検索で投げられる質問に対して、**そのまま答えになる構成**を作ります。

例えば、「◯◯ができる制作会社は？」といった質問に対し、

・結論がわかりやすい
・説明が簡潔に整理されている
・引用しやすい文章構造

を意識してページを設計します。
ただし、回答ページは最初に作るものではありません。構造化データと情報設計が整ってはじめて、回答ページが「意味を持つ」からです。

そのため私たちは、**回答ページは最後のフェーズ**として位置づけています。
世界観やブランドを壊さず、必要な情報だけをきちんとAIに伝えるための、仕上げの施策です。

AI検索対応という言葉が広まるにつれ、「AIのためのサイトを作る」という発想も増えてきました。
ですが私たちは、AI向けだけのWEBサイトは作りません。
なぜなら、人に伝わらないものは、AIにとっても意味を持たないからです。
一時的に評価される構造を作れても、考え方や背景が伝わらなければ、**長く残る情報にはなりません**。

私たちが大切にしているのは、クリエイティブと構造を、どちらかに寄せるのではなく、**両立させること**です。
見た目や世界観にこだわりながら、その中に、AIが理解できる情報の整理や文脈をきちんと組み込む。
それは、デザインか、ロジックか、という二択ではなく、制作会社としての姿勢の問題だと考えています。

人にとって心地よく、考え方が自然に伝わる構造であること。
その結果として、AIにも「説明しやすいサイト」になる。それが、私たちBuzenのスタンスです。

Q. 既存サイトでもAI検索対応はできますか？

はい、可能です。
多くの場合、サイトをすべて作り直す必要はありません。
構造化データの整理や、情報設計の見直しなど、**今あるサイトを活かした形で対応**できます。

Q. SEO対策とは別料金になりますか？

AI検索対応は、一般的なSEO対策とは目的が異なるため、施策内容も変わります。
そのため、SEOと同じ枠組みで行うのではなく、**別の設計として考えるケースが多い**です。
ただし、サイトの状況によっては、一部をまとめて進めることも可能です。

Q. 回答ページは必ず作る必要がありますか？

いいえ、必須ではありません。
まずは、構造化データや情報設計を整えるだけでも、AI検索への対応は可能です。
回答ページは、それらが整った上で行う、**仕上げの施策**と考えています。

Q. すぐに効果は出ますか？

AI検索対応は、即効性を狙う施策ではありません。
情報の理解度や引用のされ方は、徐々に変化していくため、**中長期的な視点で考えることが大切**です。

AI検索対応は「今できるところから」でいい

AI検索対応と聞くと、「全部やらないと意味がないのでは？」と感じる方も多いかもしれません。
ですが、実際はそうではなく完璧に整える必要はありません。
まずは、今のサイトがどこまで整理できていて、どこが伝わりにくくなっているのかを知ることが、いちばん大切です。
AI検索対応は「一気に変える施策」ではなく、現状を把握して、必要な部分から整えていく考え方です。

今の状態を知ることが、最初の一歩

多くのサイトでは、情報はあるが、整理されていない / 強みはあるが、言語化されていない / ページ同士の関係が見えにくい、という状態になっています。
これは珍しいことではなく、制作を真面目に続けてきたサイトほど起こりやすいです。
だからこそ、「できていない」ではなく「まだ整えていないだけ」と考えてもらえれば十分です。

まずは簡易チェックから

Buzenでは、いきなり制作や契約の話をする前に、構造化データの状態 / 情報設計の整理度 / AI検索に伝わりやすい構成かどうか、を確認する簡易チェックを行っています。
「AI検索対応が必要かどうか分からない」
「今のサイトで何ができるのか知りたい」
そんな段階でも問題ありません。
現状を知るための相談として、気軽にご相談ください。

相談＝依頼ではありません

このページをここまで読まれた方は、すでに「きちんと考えたい側」の方だと思います。
まずは話を聞きたい / 方向性だけ整理したい / 社内で検討する材料がほしい、そういった相談も歓迎しています。
無理に進めることはありませんので、今の状態を整理する場として使っていただければと思います。